AJKD：不同肾小球滤过率算法定义的CKD 4期显著影响其发病率的预估

慢性肾脏病（CKD）是一种以肾脏结构或功能异常持续3个月以上的疾病。在临床指南中，对CKD的诊断和阶段划分至关重要，因为它直接影响到疾病的流行病学评估、个体诊断以及治疗决策，尤其是在病情较重的情况下。对于如何实施持续时间标准（duration criterion）存在不同的解释方式，这可能会对预估疾病的发病率或流行率产生影响。本研究旨在探讨使用四种不同的基于门诊肾小球滤过率（eGFR）算法来定义CKD G4时，这些差异如何影响CKD G4的发病率和预后。

本研究为基于人群的队列研究，研究对象为加拿大阿尔伯塔省18岁及以上新发CKD G4患者。这些患者是在2015年4月1日至2018年3月31日期间，基于症状和实验室数据被诊断出CKD G4的。研究中评估了用于定义 CKD G4 队列的四种基于门诊患者 eGFR 的算法，其严格性不断增加：(1) 单次测试，(2) 第一次 eGFR<30mL/min/1.73m2，第二次 eGFR 15-29mL/min/ 1.73m2 测量间隔 >90 天（2 次测试），(3) ≥2 个 eGFR 测量值 <30mL/min/1.73m2 持续 >90 天（资格期），并且资格期中的最后一个 eGFR 为 15-29mL/min /1.73m2（放松持续），以及 (4) ≥2 次连续测量 15-29mL/min/1.73m2，持续 >90 天（严格持续）。

研究发现，随着算法严格性的增加，CKD G4的发病率从每10万人年190.7例（单一测试）降至79.9例（严格持续）。此外，使用持续降低eGFR的两个队列的大小相当，并且一年内特定事件的累积发生率也相似。而基于单一测试和两次测试序列的队列规模较大，且eGFR改善的概率更高。这表明，定义CKD G4的算法的选择对疾病的流行病学特征有显著影响，不同的算法可能会导致患者管理策略和预后评估的差异。

基于不同eGFR算法的第4期慢性肾脏病（CKD G4）发病率与预后研究的研究设计和主要研究结果

研究表明，采用更严格的算法定义CKD G4会显著降低疾病的发病率预估，这可帮助识别出一个eGFR改善概率较低且肾功能衰竭风险更高的患者群体。这些发现对于临床报告系统和研究研究中疾病定义的实施决策提供了重要信息。尽管该研究有其局限性，如跟踪时间短和主要研究对象为白人人群，但其结果依然为CKD管理和研究提供了可靠的参考价值。

原始出处：

Variations in Incidence and Prognosis of Stage 4 CKD Among Adults Identified Using Different Algorithms: A Population-Based Cohort Study. Am J Kidney Dis. 2024 May;83(5):578-587.e1. doi: 10.1053/j.ajkd.2023.10.010. Epub 2023 Dec 10. PMID: 38072211.