横断面研究与病例对照研究，你真的能分清吗？
写在最前：本文仅代表个人观点，是个人的一些看法，有的可能与已有教材或各位老师观点不同。如有错误，请不吝指正。关于横断面研究与病例对照研究的区别，已有不少文章谈到，为什么这里还要老生常谈这个话题。其实本文更多的是自己的一些看法，有的可能不对，因为我个人的一些想法有的跟流行病学教材并不一致，但我仍想提出来，希望各位朋友和同道指正。这里不想说横断面研究和病例对照研究的标准概念，其实说区分，似乎也很简
小白学统计 - 医学研究 - 2019-02-14
混杂因素控制策略—随机、限制、配对、分层、回归和工具变量法
临床研究的发展可以说是与混杂因素和偏倚的“斗争”密不可分的。临床研究发展到现在，也有很多方法控制混杂因素。混杂控制的水平直接影响到研究的质量！MedSci小编这里把常见的控制混杂的策略全部告诉大家了哦！ 随机化 研究对象随机分配于各组，以使比较组之间在混杂因素的分布上达到均衡，常用于实验性研究，以临床实验中多见。可针对已知或未知混杂，但是当样本量较小时，由于机会的原因，可能并不能完全平衡两
MedSci原创 - 随机，配对，分层 - 2016-06-16
随访时间怎么确定
前几天，有位某医院的医生来咨询，主要问题是自己做了一个生存分析，结果不知道应该怎么解释。小编乍一看，生存分析的结果图看着还不错呢。可是仔细一看，中位事件发生时间貌似不对。“您这里列的随访时间是什么情况呢？”“就是从患者手术到随访的时间间隔”。一听没问题吧。可你知道他是怎么随访的吗？某一项目立项后，开始入组，中间无规律随访，如果有患者中间来医院复诊的时候，把复诊结果记录一下。项目快结题的时候，挨个打
临床流行病学和循证医学 - 随访时间 - 2019-04-09
单因素分析和多因素分析的结果不一致，咋整？
我们在做统计分析时，很多人都习惯这样的分析套路：先进行统计描述，然后做单因素分析，最后再进行多因素分析。在阅读文献时，我们也会发现，不管是一般的统计描述还是单因素分析，往往能够支持研究人员作出结论的，还是要看最终的多因素分析结果。在前期推送的内容中我们也讲过，多因素分析的目的是通过控制其它多个混杂因素的影响，找出具有独立作用的影响因素，并估计其效应大小。既然这样的话，做单因素分析还有什么用呢，
量化研究方法 - 统计 - 2018-10-14
一句话选好结局评价指标：你最关心的，我最擅长的
一、场景重现我们经常被问到的问题是这样的：1、我关心A药的疗效，你说我们用什么指标评价疗效更好呢？2、我关心暴露因素B对患者预后的影响，选择了β作为结局指标，结果也有统计学意义，但为什么还是被拒稿了？二、小编解题上述两个问题的核心在于：“结局评价指标”如何确定。无论我们研究的是诊断、治疗、预后还是病因，也不管我们用的是干预性还是观察性的研究测量，在多数研究中，我们总是试图在探讨表面现象背后是否（有
临床流行病学和循证医学 - 结局评价指标 - 2019-01-08
临床研究中的混杂偏倚（下）
本文紧接上一篇文章《临床研究中的混杂偏倚（上）》，将详细讲解信息偏倚、混杂偏倚相关概念及控制方法等。常发生于研究实施阶段，是指在研究的实施阶段从研究对象获取研究所需的信息时所产生的系统误差。 偏倚可来自被调查者，也可来自调查者本身，也可来自用于
MedSci原创 - 偏倚，临床研究，信息偏倚 - 2015-06-10
一文详述：观察性研究中的logistic回归分析思路
观察性研究在研究设计中占有非常重要的地位，实际应用中比较常见的是病例对照研究和队列研究。尽管其应用广泛，但在数据分析中却存在不少问题。在分析时往往只考虑数据本身，而未能结合研究类型，从而导致结果的偏倚。甚至在已发表的文章中，也存在一些不严谨用语。本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定的参
医咖会 - logistic回归 - 2019-10-16
一表总结：医学期刊的统计报告要求
本文内容来自《中华流行病学杂志》2019年第40卷第1期，作者为严若华和彭晓霞教授，原题目为《医学期刊统计报告要求的详述与解读》。将这篇文章分享给医咖会的伙伴们，希望大家能从领域大咖的见解中有所收获，指导医学研究之路。
医咖会 - 医学人文 - 2019-06-02
竞争风险模型：多终点生存分析的利器
某研究者研究乙肝对胰腺癌患者肝转移的影响。数据库中收集了发生肝转移的时间，用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说，慢乙肝患者比其他人发生肝转移的时间晚。原因何在？
MedSci原创 - 竞争风险模型，多终点 - 2020-04-13
卡方检验及其错误应用——有“率”未必“卡方”
有不少临床工作者，提“率”必“卡方”，似乎卡方检验是分析“率”指标的万能工具，也有的人只要看到分类资料，一律用卡方检验。事实上，不同的研究目的、资料类型所采用的方法是各不相同的。换句话说，卡方检验可以比较两组或多组的分类资料，但分类资料的比较不一定非要用卡方检验。本文主要针对目前论文撰写中常见的一些卡方检验的错误应用进行分析，并给出正确的分析思路。一定要区分“分
小白学统计 - 卡方检验 - 2019-06-13
中药临床治疗性研究方案设计要点
“神农尝百草, 一日而遇七十毒” 反映了我国古代药物效能的发现源于人体试验。事实上, 中医药学中众多的药物、治疗方法的发现, 复方的产生及其疗效的证实都来源于人体试验和反复应用的直接观察和经验总结。然而, 我们也看到, 直接观察、经验总结对科学的发展固然起着一定的作用,但是还不能被认为是真正意义的科学试验, 据此进行归纳、演绎、推理产生的结论难免有一定的片面性、局限性, 有的可能甚至是错误的。
中国中西医结合杂志 - 中药，临床，研究方案，设计 - 2014-08-09
系统性综述与Meta分析区别
系统性综述的英文名称有systematic review, overview和meta-analysis。我们用overview表示系统性综述的统称， 用meta-analysis代表定量系统性综述。系统性综述的实施步骤包括： 拟定主题， 检索、 选择和评价有关素材(原始文献)， 综合有关数据或资料， 及得出结论。系统性综述可以用于治疗、 病因、 诊断和预后
系统性综述，Meta分析 - 2010-08-24
撰写一篇完整的系统评价的步骤
系统评价的方法是由英国著名流行病学家Archie Cochrane首先提出的，早在20世纪70年代他就倡导，临床医师需使用已被证明有明显效果的医疗保健措施以应付卫生资源的短缺。而临床随机对照试验所获取的结果是可靠的证据，他建议应当将特定病种、同种疗法的所有随机对照试验结果合并成为说服力比单个试验更强的证据，并在新的临床试验结果出现时予以更新，保证证据更加真实可靠。
MedSci原创 - 系统评价，Meta - 2013-09-26
logistic回归由浅入深指南
多重线性回归的因变量y是连续型变量，自变量可以是连续的，也可以是分类的。但是现实中，因变量不一定都是连续的，还有其他分类的情形。比如想分析某病的危险因素，这时因变量就无法用连续资料来表示，而是表示为疾病的“有”或“无”两种情形。在这种情况下，用多重线性回归就不合适了， 而logistic回归则是处理这种数据的得力工具。logistic回归主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危
MedSci原创 - Logistic，回归 - 2012-04-29
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
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